那這樣的話，就相當於他們已經把自己核心的人群使用者給徹底的拋棄了，所以說就導致的，他們對於人工智慧資料的收集越來越慢，對於人工智慧的馴化也越來越慢，人工智慧對於病號的用法也是越來越簡單，越來越簡練並且用法越來越少，逐漸的被醫生和患者給放棄了。

    這是他在這次改動以後，人工智慧小志對於患者和醫生的第1個大問題，這個問題一旦出現了，那麼扭轉就需要他們花費更多的精力，這個當然是後話了。

    這個本身來說是對於病例進行的修改，那這樣的話其實出現了沒有意想到的，跟患者之間的溝通出現了問題這個是一個副作用吧，而這個情況下如果說病歷可以寫好的話，那這樣子到頭來再去修正跟患者的關係也就好了。

    但是很不幸的是，人工智慧小鎮的智慧模擬系統對於寫病歷來說也沒有任何的好處，結果就是，他也出現了一系列的錯問題導致的大型的bug，一個一個的出來。

    首先來說的話，就是針對他本身同一類的歸屬，而進行的框架，稽覈框架整合導致的是所有的病例出來的都是一模一樣的框架，而框架裡面出現了大量的空白，空白的原因是，是對於病史和病例的採集不足，財政不足，導致的就是出現的模板上面，有大片的空白，而這個模板本身來說的話是一個非常規矩的模板，但是這樣的模板是很少有人可以寫出來的。

    但是這個其實來說並不是一個什麼大事兒，就像這樣的已經問不出來的這些東西，只要用人工把它刪去就行了，比如說就像男性的病史裡面，它會涉及到婚育史和月經史，月經時就可以直接刪除掉，這個並沒有什麼，而對於其他人來說的話，模板會幫助來解決掉一些問題。

    但是本身來說的話，這個事情也沒有想象當中的那麼好，因為即使是發生這樣的事情，也沒法在最短的時間內讓我們在這種情況下，不用他來寫病歷，因為只是刪減的問題你不需要書寫，這樣的話給你省了不知道多少的麻煩。

    接著問題又出來了，對於語言的簡練和對語言文字的大資料匹配功能，這個也出現了大量的問題，首先來說的話就是文字簡練簡練到，甚至可以修飾掉所有對他的形容詞，那這樣的話就只出現了症狀，而沒有症狀的具體描述了，沒有症狀的具體描述，這樣的話就是一個非常不全的病例。

    其實來說的話，就是另一個對於語言大資料文字匹配，這樣的話，匹配出現了一個巨大的問題，就是體重上面所出現的東西本來應該只匹配一次的，但是根據他對於只要有這個文字就進行匹配的炎症，導致的是所有的病例當中只要出現了這兩個字都直接被匹配上的溫度，體溫，血壓等等，完全的背離了它本來的初衷，導致的是病歷，你繁瑣不堪。