接下來提出來的一個方案就看上去不那麼像人工智慧的方案了，反而像是真正的智慧性的方案，而這個方案其實在一定程度上，也是可以被實施的。

    他所說的方案就是透過對於整篇病例的識別，所有關於現在已經在資料庫裡面的這個編號的資訊會直接自動對準識別，識別完了以後會把裡面的資料直接轉入到病歷裡面，以保證不會出現非正常的狀態需要自己手寫輸入的狀態，這樣的狀態其實是很不智慧的。

    這個方案聽上去還是很好的，那這樣的話，也就是說透過這三種方案就把現在已經出現的那兩個問題所對應的三個核心問題給徹底解決掉了。

    所以說整個人工智慧小智的大腦團隊也就透過這樣的方案來對於這個問題，進行了查漏補缺，以保證這樣的問題不會再次出現來影響到其他人員的裝置控制，或者說是使用系統。

    根據這一次的診斷以後呢，這個人工智慧小智的系統確實是在一定方面上出現了很大的改動，而且在病歷書寫上面也有了一定的提高。恐怕也就是說裡面還存在問題，而且這個問題是導致人工智慧小智道團隊第2次來到醫院裏麵進行修整的，特別大的原因。

    首先來說的話，他們的想法其實特別好的，就是透過這樣的方式來讓人工智慧小智在這個問題上面進行自己的處理和宏觀的操作，一旦操作成功了以後，在其他的方面就會有質的飛躍。

    但是首先出現的問題就是在於病號和人工智慧的溝通問題，本來來說的話它的複雜的修飾語言其實是爲了病號來製作的，這樣的話可以保證病好，在對人工智慧進行交談的過程當中不會出現無法聽懂沒法理解的情況，而且可以進行多次的重複，但是因為寫入了簡練程式以後導致的就是原本本來對於病號的非常貼心的一些操作，現在也都已經沒有了。

    所有的提醒都還在，但是本來依附於這些題型所進行的步驟，具體操作也是直接銷售的，因為人工智慧小智把這些東西判定成爲了這一個問題的，多方面維度思考，那多方面維度思考所產生的東西，對於經驗來說當然就是廢話。

    所以說在病號的藥品形式，監控等等方面都實現了一些大檢索，整個人工智慧小鎮和病號進行溝通的這些環節就變成了實實在在的，縮水版的人工智慧小鎮，而且這種縮水版的員工小質導致的就是受眾人群越來越少。

    可以理解的，因為人工智慧小質本身的受眾更多的就是那些，本身就不具有自身能力，或者說是特別怕麻煩的使用者，他們需要一個人不停的跟他說這樣一件事，需要一個人不停的給他重複這樣的話語，這樣纔可以保證它是確定能夠記住的。

    對於本身來說聽一遍就可以記得住，並且對於這些東西有足夠自己的瞭解的話，一般情況下不會去問人工智慧小吃的，因為人工智慧想著畢竟是多了一部，對於使用者來說多一步，都是不用他的主要理由。