邁克康納伸手扶了扶話筒，臉上洋溢著淡淡的笑容：“在報告正式開始之前，我想先向大家解釋一下是什麼纔是計算機視覺。”

    “可能有的人會把計算機視覺想象的很複雜,，但是他非常的簡單，從字面意思就可以理解的出來。”

    “計算機視覺其實就是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量成為更適合人眼觀察的技術。”

    “為此我們做了不少研究，比如影象分類、物件檢測、目標跟蹤、語言分割、以及例項分割。”

    “這些個研究成果推動計算機視覺的蓬勃發展，所以在今天，我要提出另一個課題，那就是將計算機視覺運用於智慧機器人領域！讓智慧機器人能夠如同人類一樣，擁有視覺！”

    “就在近期我們帝國理工計算機視覺開發小組做了一個時間，已經將構建好的神經網路一直到一臺機器上，讓他取代人類進行數字影象取證，透過真實的篡改影象訓練識別出那些被改動過的圖片。”

    靜！

    死一般的安靜，所有人都目不轉睛的盯著邁克·康納，他們都知道，這是計算機視覺運用於只能機器人領域的第一次試驗。

    如果成功，將在計算機領域掀起一場巨大的風暴，這場風暴有可能改變數個行業的格局！

    “咕嚕~”眾人齊刷刷的嚥了口唾沫，小心翼翼的問道：“結果呢？試驗成功了嗎？”

    “不算成功，也不算失敗……”想了想，邁克康納緩緩說道。

    成功就成功，失敗就失敗，這不算成功不算失敗是什麼意思？

    原諒他們讀書少，他們有點兒不明白邁克·康納的意思。

    “康納教授，你這是什麼意思？”沉默半晌，人群中有人開口問道。

    “在做實驗之前，我們選取了20張圖片，並對其中的10張進行了一定程度的修改，但是試驗的結果卻並不盡如人意。”

    “10改動過後的圖片，計算機只找出了7張！”邁克·康納面無表情的說道：“所以，對於這個結果我不能認為他成功，也不能認為他失敗。”

    總體試驗過程還可以，但是試驗結果卻並不如人意。

    計算機視覺如果不能夠做到百分百正確，邁克·康納就一日不認為他成功。

    因為百分百的成功率這非常的重要。

    就好比他未來的應用領域人臉支付系統，如果計算機連人臉都不能百分百的識別出來，那麼很容易就會出現盜刷的情況。

    這不僅會對人們帶來巨大的經濟損失，也會給計算機視覺這個學科帶來極大的影響。

    第一次試驗，就已經達到百分之70的成功率！

    那麼第二次、第三次呢？

    毫不客氣的說，這已經是一個極高的成功率。

    他們實在是想不通，為什麼邁克·康納卻依舊不滿足！

    “康納教授，第一次試驗就達到了百分之70的成功率，這已經是一個很了不起的成績……”